(Senior) Consultant Data Science (w/d/m)

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Excellence in Customer Loyalty. Perfectly engineered. Seit über 30 Jahren begleiten wir starke Marken in ihrem Kundenmanagement. Mit performanter Software-as-a-Service, exzellenten Services und hoch qualifizierten Experten unterstützen wir unsere Kunden - auch im Onsite Einsatz - bei der Transformation hin zu Direct-to-Consumer Geschäftsmodellen. Dabei verfolgen wir das Ziel, nachhaltige Verbundenheit zwischen Marken und Kunden zu schaffen. Wir befähigen dafür mit digitalen Lösungen, optimieren die Customer Experience entsprechend der Kundenerwartung und erzeugen dadurch gezielt und systematisch Business Nutzen in Form von Wachstum, Effizienzsteigerung und Profitabilität – durch das Potential aus Kunden, Daten und Technologie. Zur weiteren Verstärkung unseres hervorragenden Teams suchen wir eine*n Senior Consultant Data Science (w/d/m).

Deine Aufgaben

  • Du übernimmst die ganzheitliche analytische Beratung unserer Kunden und beantwortest analytische Fragestellungen in den Bereichen CRM, Marketing, Vertrieb, Personalisierung, Omni-Channel-Management, Einkauf, Produkt und Preisgestaltung
  • Die Konzeption und Durchführung von Ad-hoc-Analysen gehört ebenso zu deinen Aufgaben wie die Berechnung und Bereitstellung von Kennzahlen für das Reporting
  • Außerdem entwickelst du Scorecards und Prognosemodelle und führst Scorings für Kampagnen durch
  • Dafür bereitest du businessorientierte analytischen Erkenntnisse anschaulich auf, interpretierst die Analyseergebnisse und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab

Deine Qualitäten

  • Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise im mathematischen, naturwissenschaftlichen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und mindestens vier Jahre Berufserfahrung in analytischen Anwendungsfeldern 
  • Außerdem hast du praktische Erfahrungen im Umgang mit Big Data und Datenbankabfragen (idealerweise mit Microsoft SQL Server, PostgreSQL und HiveQL) sowie mit Python
  • Du hast ein gutes Verständnis der wesentlichen Data-Mining-Verfahren und bringst Kenntnisse in Microsoft-Technologie (z.B. Azure, Synapse, Data Bricks, Power BI) mit
  • Du hast Spaß an analytischen Fragestellungen und Herausforderungen in Verbindung mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch anschaulich und überzeugend darstellen zu können
  • Du liebst die Nähe zu Kunden, bist 100% reisebereit und arbeitest gerne auch in den Offices unserer Kunden vor Ort (Fokus DACH)

Wir verfolgen ein hybrides Arbeitsmodell. Das heißt, du hast die Wahl: Wir bieten dir einen Arbeitsplatz in unseren schönen und gut ausgestatteten Standorten in Erlangen oder/und München. Oder du wählst die Möglichkeit, überwiegend remote zu arbeiten. 

Deine Möglichkeiten

To re-engineer customer centricity – for the good of all ist unser Purpose. Wir treten an, um zusammen mit unseren Auftraggebern kundenzentrische Lösungen zu entwickeln, die die Customer Experience optimieren und dadurch nachhaltig Loyalität erzeugen. Dieses Re-engineering erfordert die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Vorgehensweisen und Lösungen und schafft Gestaltungsspielraum für Intrapreneure. 

Deine Tätigkeit bei DEFACTO wird von interdisziplinärem Arbeiten mit Experten geprägt sein. Wir bieten dir neben flexiblen Arbeitszeiten, einem innovativen Arbeitsumfeld und einer erfolgsorientierten Vergütung außerdem die Möglichkeit Unternehmer im Unternehmen zu werden. Wir sind bereit, nicht nur Flexibilität zu geben und dich individuell zu fördern sondern zu empowern, damit du dich bestmöglich einbringen und den nächsten Schritt in deiner Karriere machen kannst.

Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Auf dem  Karriereportal unserer Homepage findest du unser Online-Bewerbungsformular sowie nähere Informationen zu DEFACTO. 

Auch in der aktuellen Situation suchen wir aktive Unterstützung für unser Team. Aus gegebenem Anlass arbeiten alle DEFACTOs gerade überwiegend mobil und auch der Bewerbungsprozess wird voraussichtlich digital erfolgen. Gerne laden wir dich aber zu einem Video-Interview ein!
 
Falls du vorab schon Fragen hast, kannst du dich natürlich jederzeit an uns wenden. 
 
  • Elisa Garus
  • Human Resources Manager
  • 015112063071